简介
之前写个一个基于Dapper的分页实现，现在再来写一个基于Entity Framework的分页实现，以及增删改的通用实现。
代码
还是先上代码：https://github.com/jinweijie/EF.GenericRepository
如何运行示例
还是像先前一样：
1. 先Clone下代码，在Database里面解压缩Database.7z
2. Attach到Sql Server LocalDB上。如果你用的不是Sql Server的LocalDB，你需要更改App.Config里的连接字符串。
3. Ctrl + F5，运行示例程序。
Repository 基类 - 查询
Common\AbstractRepository.cs 是Repository的基类，实现了增删改查的一些方法，例如：
public virtual Tuple<IEnumerable<T>, int> Find(Expression<Func<T, bool>> criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc , params Expression<Func<T, object>>[] includeProperties)
这个方法是AbstractRepository查询方法中的一个，用于自定义分页查询，其中criteria 为一个表达式，作为查询的条件，参数pageIndex, pageSize, asc, desc为分页相关参数；
关于多表（关联表）：
includeProperties为在多表时候，Join相关联的表。因为EF默认是Lazy Loading，相关联的表默认不是立即加载的，所以有时候如果写代码不小心，在for循环里就有可能会循环查询n个字表。用来includeProperties参数，就可以在查询时候join关联表。
Repository 基类 - 增删改
AbstractRepository已经用泛型实现了增删改方法：
- public virtual T Create(T entity)
- public virtual T Update(T entity)
- public virtual T CreateOrUpdate(T entity)
- public virtual void Delete(TId id)
另外，关于transaction的实现，我使用了Unit of Work模式，多个Repository共享一个DBContext，关于UOW，请在Common\UnitOfWork.cs里找到。
调用UOW的时候，基本类似于这样：
var uow = new EFUnitOfWork(); var repo = uow.GetLogRepository(); repo.Create(new Log { LevelId = 1, Thread = "", Location = "Manual Creation", Message = "This is manually created log.", CreateTime = DateTimeOffset.Now, Date = DateTime.Now }); uow.Commit();
从UnitOfWork里得到一个或多个Repository，共享DBContext，做增删改操作，最后uow统一SaveChanges。
Repository的派生类
由于已经有了AbstractRepository，实现了增删改查的很多方法，所以派生类，例如示例项目里的LogRepository基本就可以变得很简单，主要实现一些特定的业务逻辑，在示例项目里，因为没有特殊的业务逻辑，所以会很简单：
public class LogRepository : AbstractRepository<Log, int> { public LogRepository(EFContext context) : base(context) { } }
关于Entity的生成
本人比较喜欢Database First 实现，先设计数据库，然后用edmx reverse engineering，生成POCO。可以参考Entity目录下的相关文件。
当然，如果你喜欢Code First，同样没有问题，仍然适用本文的实现。
使用Logging日志追踪EF SQL
在使用Entity Framework的时候，最好关心一下EF所生成的SQL，这样可以在开发阶段发现一些潜在的性能问题，避免在生产环境焦头烂额:)
在Common\EFContext.cs 里，有一个配置项EnableTraceSql，如果为true，那么所以EF生成的SQL将会被nlog记录下来。我将nlog的日志配置到了数据库。也就是说，在你运行示例项目时，每次查询，都会增加新的日志记录，内容为查询时生成的SQL：
Specification Pattern
在查询方法里，有个重载是接受一个ISpecification示例，这样的实现可以有效的控制业务逻辑，对于写给被其他人调用的接口来说，可以明确的确定查询参数，例如：
public class LogSearchSpecification : ISpecification<Log> { public string LevelName { get; set; } public string Message { get; set; } public Expression<Func<Log, bool>> ToExpression() { return log => (log.Level.Name == LevelName || LevelName == "") && (log.Message.Contains(Message) || Message == ""); } public bool IsSatisfiedBy(Log entity) { return (entity.Level.Name == LevelName || LevelName == "") && (entity.Message.Contains(Message) || Message == ""); } }
那么，调用这个查询方法的代码就可以明确知道，我的查询条件为LevelName和Message，至于LevelName是等于以及Message为Like则是在LogSearchSpeficiation里实现，做到很好的封装。
最后
这套实现是几年来平时慢慢积累的，是经过实践的，所以应该可以作为一定的参考，当然，在具体的项目里，可以用一些DI去拿到Repository等等，不在本文讨论范围，大家可以自由发挥，希望对大家可以有所帮助，谢谢。
一个基于Dapper的自定义分页实现，支持筛选，排序，结果集总数，非存储过程实现。
